Парсер соцсети с видосами

Нужно с сайта собрать 30к ссылок в хтмл файлы Список ссылок и сайт, пришлю кандидатам После, будет 2й этап работы

Нужно сделать парсер чтобы скачивал файлы. Вышлите пример либо портфолио. Более подробно расскажу в лс.

Нужно решить проблему с капчей в ZennoPoster Наш проект на ZennoPoster столкнулся с проблемой появления капчи при работе с LinkedIn и нужно найти решение для корректной обработки капчи в LinkedIn и других сервисов.

Нужно: программа/сервис, куда я вставляю ссылку на трек или альбом из поддерживаемого источника и получаю на диске файлы. Функции: Определить по ссылке: трек или альбом. Скачать аудио: приоритет WAV; если WAV недоступен — MP3. Не делать “MP3→WAV”.

парсер через заданные интервалы сканирует всегда одну страницу сайт, забирает самую выгодную цену (см в приложении) и отправляет в бота Python + Playwright, если простой Playwright не сработает, придется подключать undetected-playwright или другие...

Проект на python playwright отправляет запросы к сайту, откуда парсит некоторую информацию. Для работы скрипта требуется прокси с ротацией, который покупается по трафику. Один запрос приходится в 2.4 MB.

Копировать данные (парсер) товаров нужно спарсить товары с ценами с сайта Донора и еще 2 сайта (не больших) на сайт Реципиен На сайте Реципиен создадим аккаунт и страницы с товаром будут выглядеть как объявление пользователя.

Нужно вынести товары с базы дрома и привести к формату для выгрузки на другой сервис, чтобы приняло все данные. Категория товаров - Авторазбор автозапчасти и тд.

В проекте используется парсер google play - github google-play-scraper. Но, так как под капотом он использует получение DOM с play. google.

Всем добра, необходимо создать шаблон для парсинга через программу Content Downloader, задача спарсить данные в личном кабинете( Логин пароль имеется), настройка через удаленный доступ по Рудесктоп

Копировать (парсер) товары с ТГ и разместить на сайте hop.uz Копировать (парсер) товары с ТГ и разместить на сайте hop.uz

Нужны чистые чаты где открыты обсуждения. Или обсуждения в телеграм каналов. Тематику и прочее сообщу исполнтелю

Нужно готовое решение с минимальными затратами. Смотрел на апифай, дорого выходит, на рапиде больше всего бы подошло но не нашёл именно того что нужно.

Простое задание. Нужно спарсить все каналы с сайта https://maxframe.ru/channels Должно получится примерно 15820 строк и 5 столбцов. Данные вставить в эту табличку https://docs.google.

Нужно разработать парсер Steam для сбора данных об играх и ценах.

Есть 550 строк профилей TikTok, нужно отфильтровать их по следующим критериям. Фильтр 1 days_since_last_post <= 7 И Фильтр 2 posts_last_30_days >= 10 И Фильтр 3 max_views_last_20 >= 20 000 И Фильтр 4 median_views_last_20 >= 1 500

Написать парсер из yaml в draw io. Написать через DeepSeek парсер - показать как работает, как его писать.

Нужно написать парсер, который посылает в запросы по автору и его произведению в Гугл и Яндекс, собирает стат информацию с первых 20 литературных сайтов о наличии электронных копий, их релевантных названиях, объемах, времени последнего обновления,...

Если вы не работали со Steam (Steam Store / Steam API) — не пишите. Заготовленные ответы от GPT, шаблонные отклики и “универсальные разработчики” без опыта со Steam — даже не рассматриваю.

Нужно собрать список активных вакансий, все данные, которые есть в открытом доступе (по ключевым словам, по должности). Предоставить (в идеале) в виде таблицы. Также интересна функция периодческого мониторинга на предмет появления новых вакансий.

Нужно парсить инфо о пользователях группы вк. Данные для сбора (email, телефон, имя). Уточните в заявке. 1. как давно делали такой парсер? 2. на чем будете делать? Python, Node, .NET или? 3. будет работать через браузере или через запросы? 4.

Разработать парсер на Node.js для автоматического сбора новостей о маркетплейсах. Источники: крупные профильные сайты и медиа (RSS или HTML-парсинг), а также официальные Telegram-каналы и группы VK маркетплейсов, которые мы предоставим.

Необходимо разработать парсер цен с сайтов конкурентов: вывести все в html таблицу и написать сигнализатор, который будет сравнивать цены с нашими и подсвечивать. Парсер должен быть написан на php через getcontent либо curl.

Надо спарсить данные по тг каналу. Собрать и оформить в виде таблицы 3 столбиками. Количество данных около 2 тыс. строк

Схематично 1. Сверху шары, 100 000 штук. Красные или синии. 2. Прозрачный сосуд в виде сердца. Размер примерно 0,5 на 0,5 метра (до 1 на 1 метр) 3. По центру сердца экранчик, где написано: Wishlist Counter и ниже количество вишлистов до 100 000.